Wikiszótár

Apache Hadoop

Angol

Főnév

Apache Hadoop (tsz. Apache Hadoops)

  1. (informatika) Apache Hadoop egy nyílt forráskódú szoftverkeretrendszer, amelyet nagyméretű adatfeldolgozásra és tárolásra terveztek. A Hadoop célja, hogy lehetővé tegye a hatékony adatfeldolgozást elosztott környezetben, ahol a nagy mennyiségű adat párhuzamosan kezelhető. A Hadoop a big data technológiák közé tartozik, és széles körben használják különböző iparágakban.

Főbb jellemzők:

  1. Elosztott tárolás:
    • A Hadoop HDFS (Hadoop Distributed File System) rendszere lehetővé teszi az adatok elosztott tárolását több számítógépen, biztosítva a redundanciát és a megbízhatóságot.
  2. Skálázhatóság:
    • A Hadoop könnyen skálázható, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy új csomópontokat adjanak hozzá a rendszerhez, ami segít a növekvő adatmennyiség kezelésében.
  3. Hibatűrés:
    • A Hadoop tervezése biztosítja, hogy az adatok biztonságban legyenek, még akkor is, ha egy vagy több csomópont meghibásodik. Az HDFS automatikusan replikálja az adatokat több helyszínen.
  4. Párhuzamos feldolgozás:
    • A Hadoop MapReduce keretrendszere lehetővé teszi az adatok párhuzamos feldolgozását, ami gyorsabb eredményeket biztosít nagy adathalmazon.
  5. Rugalmas adatkezelés:
    • A Hadoop képes kezelni a strukturált, félig strukturált és strukturálatlan adatokat, ami segít a különböző adatforrások integrálásában.
  6. Nyílt forráskód:
    • A Hadoop nyílt forráskódú, ami lehetővé teszi a közösség számára, hogy részt vegyen a fejlesztésében és testreszabásában.

Alkalmazási területek:

  1. Adatfeldolgozás:
    • A Hadoop ideális megoldás nagy mennyiségű adat feldolgozására, például adatok tisztítására, transzformálására és elemzésére.
  2. Big Data analitika:
    • A Hadoop széles körben használják big data analitikai megoldásokban, ahol a hatalmas adathalmazokat kell feldolgozni és elemezni.
  3. Gépi tanulás:
    • A Hadoop keretrendszert használhatják gépi tanulási modellek fejlesztésére és betanítására.
  4. Logok és események elemzése:
    • A Hadoop képes nagy mennyiségű log- és eseményadat feldolgozására, segítve a rendszergazdákat és a fejlesztőket a problémák azonosításában.

Előnyök:

  1. Költséghatékonyság:
    • A Hadoop nyílt forráskódú, így a felhasználók ingyenesen hozzáférhetnek a keretrendszerhez, és csökkenthetik az adatfeldolgozási költségeket.
  2. Skálázhatóság:
    • A Hadoop rendszere rugalmasan skálázható, lehetővé téve a nagy mennyiségű adat gyors feldolgozását.
  3. Hibatűrés:
    • A Hadoop biztosítja az adatok tartósságát és megbízhatóságát, mivel az adatok több példányban tárolódnak.

Hátrányok:

  1. Komplexitás:
    • A Hadoop telepítése és üzemeltetése bonyolult lehet, különösen azok számára, akik nem ismerik az elosztott rendszereket.
  2. Tanulási görbe:
    • Az új felhasználóknak időt kell szánniuk a Hadoop használatának elsajátítására, mivel a rendszer működése nem mindig intuitív.
  3. Késleltetett feldolgozás:
    • A Hadoop MapReduce feldolgozási modellje nem alkalmas valós idejű adatok gyors feldolgozására, ami néhány alkalmazás számára hátrányos lehet.

Összegzés

Apache Hadoop egy erőteljes és rugalmas big data keretrendszer, amely ideális megoldás a nagy mennyiségű adat kezelésére és feldolgozására. Az elosztott tárolás, a skálázhatóság és a hibatűrés révén a Hadoop kiváló választás a modern analitikai és adatfeldolgozási igények kielégítésére. Bár a komplexitás és a tanulási görbe kihívásokat jelenthet, a Hadoop jelentős előnyöket kínál a nagy adathalmazon végzett feldolgozás és analitika terén.

További információk

A lap eredeti címe: „https://hu.wiktionary.org/w/index.php?title=Apache_Hadoop&oldid=3454462”