Főnév

Azure Cosmos DB (tsz. Azure Cosmos DBs)

  1. (informatika) Az Azure Cosmos DB a Microsoft által fejlesztett, globálisan elosztott, többmodelles adatbázis-szolgáltatás, amely kifejezetten a modern felhőalapú alkalmazások számára készült. Az Azure Cosmos DB lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy skálázható, gyors és megbízható adatbázisokat hozzanak létre és futtassanak, amelyek világszerte elérhetők és többféle adattípust és adatszerkezetet támogatnak.

Fő jellemzők:

  1. Globális elosztottság:
    • Az Azure Cosmos DB lehetővé teszi az adatok globális replikációját. Az adatok automatikusan replikálódnak a világ különböző Azure régióiban, ezáltal az alkalmazások a felhasználókhoz legközelebbi adatközpontból tudnak olvasni és írni, ami csökkenti a késleltetést és növeli a teljesítményt.
  2. Többmodelles adatbázis:
    • Az Azure Cosmos DB többféle adatmodellt támogat, így lehetővé teszi, hogy különböző típusú adatokat (dokumentumokat, kulcs-érték párokat, gráfokat, táblázatokat stb.) egyetlen adatbázisban kezeljen. A legelterjedtebb modellek:
      • Dokumentum-alapú: JSON alapú dokumentumokat kezel.
      • Kulcs-érték tárolás: Egyszerű kulcs-érték párok tárolása és lekérdezése.
      • Gráf alapú: Gráf adatszerkezetek tárolása, például a Gremlin API-val.
      • Táblázat alapú: Hasonló az Azure Table Storage-hoz, de alacsonyabb késleltetéssel és globális replikációval.
  3. Automatikus skálázás:
    • Az Azure Cosmos DB automatikusan skálázódik az alkalmazás terhelése alapján. A Request Units (RU/s) egy olyan mérőszám, amely meghatározza, mennyi számítási kapacitásra van szükség egy adott művelet végrehajtásához. A felhasználók az RU/s beállításával kontrollálhatják az adatbázis teljesítményét, és az Azure Cosmos DB dinamikusan alkalmazkodik a terheléshez.
  4. Alacsony késleltetés:
    • Az Azure Cosmos DB alacsony késleltetést garantál olvasási és írási műveletekre világszerte, millisekundumok alatt. A rendszer a helyi adatközpontokból biztosít olvasási műveleteket, míg az írási műveletek is rendkívül gyorsak az adatok elosztott replikációjának köszönhetően.
  5. Rugalmasság a konzisztencia szintek terén:
    • Az Azure Cosmos DB többféle konzisztencia modellt kínál, amelyek lehetővé teszik a fejlesztők számára, hogy egyensúlyt teremtsenek a teljesítmény, a késleltetés és az adatkonzisztencia között. Az elérhető konzisztencia szintek:
      • Erős: Az adatok mindig konzisztens állapotban vannak minden replikán.
      • Korlátozott késésű: Az adatok konzisztenciáját egy meghatározott késleltetési időtartam garantálja.
      • Előtag alapú: Az adatok sorrendi frissítését biztosítja, de némi késleltetést engedélyez.
      • Végül konzisztens: Az adatok végül mindenhol konzisztenssé válnak, de a frissítések közötti késleltetést megengedi.
  6. Több API támogatás:
    • Az Azure Cosmos DB többféle API-t támogat, így a fejlesztők választhatnak az alkalmazásuk igényeinek megfelelően:
      • SQL API: A legnépszerűbb API, amely SQL-lekérdezéseket tesz lehetővé JSON dokumentumokon.
      • MongoDB API: Kompatibilis a MongoDB ökoszisztémával.
      • Gremlin API: Gráf-alapú lekérdezésekhez, mint például a szociális hálózatok.
      • Cassandra API: Kompatibilis az Apache Cassandra modellel és API-kkal.
      • Table API: Hasonló az Azure Table Storage-hoz, lehetővé teszi a nagy mennyiségű strukturálatlan adat tárolását.
  7. Magas rendelkezésre állás és SLA-k:
    • Az Azure Cosmos DB 99,999% rendelkezésre állást garantál, ami azt jelenti, hogy az adatok szinte mindig elérhetők, még akkor is, ha egy vagy több adatközpontban probléma adódik. A Microsoft emellett garantálja az alacsony késleltetést és az elosztott adatbázis globális konzisztenciáját is.

Felhasználási esetek:

  1. Globálisan elosztott alkalmazások: Olyan alkalmazásokhoz ideális, ahol felhasználók a világ több pontjáról szeretnének gyorsan hozzáférni az adatokhoz, például e-kereskedelem, játékok vagy közösségi hálózatok.
  2. Nagy mennyiségű adat valós idejű feldolgozása: Az Azure Cosmos DB kiválóan alkalmas nagy mennyiségű adat kezelésére valós időben, például IoT alkalmazásokhoz vagy analitikai megoldásokhoz.
  3. Multimodális adattárolás: Ha egy alkalmazás különböző adattípusokat használ (pl. dokumentumok, táblázatok, gráfok), az Azure Cosmos DB mindezt egyetlen adatbázisban tudja kezelni.

Előnyök:

  • Skálázhatóság: Képes globálisan elosztott módon skálázódni, és dinamikusan igazodni a terheléshez.
  • Több API támogatás: Számos adatmodellt és API-t támogat, így rugalmasan alkalmazható különféle fejlesztői környezetekben.
  • Alacsony késleltetés és magas rendelkezésre állás: Kiváló teljesítményt nyújt, globálisan alacsony késleltetéssel és magas rendelkezésre állással.

Hátrányok:

  • Komplex árazás: Az Azure Cosmos DB árazása komplex lehet, mivel különböző díjakat számítanak fel az adatátvitelért, a tárhelyért és a műveletek számáért (RU/s). A felhasználóknak gondosan kell tervezniük, hogy a költségeket kézben tudják tartani.
  • Tanulási görbe: Az API-k és a különböző adatmodellek miatt némi tanulási idő szükséges ahhoz, hogy a fejlesztők teljesen kiaknázhassák az Azure Cosmos DB előnyeit.

Az Azure Cosmos DB különösen alkalmas globálisan elosztott, nagy teljesítményt igénylő alkalmazásokhoz, és a rugalmassága, több adatmodell támogatása, valamint az alacsony késleltetés teszi a felhőalapú adatbázisok egyik legjobb választásává.