Kolmogorov
Kiejtés
- IPA: [ ˈkolmoɡorov]
Főnév
Kolmogorov
- (matematika, matematikus) Andrej Nyikolajevics Kolmogorov (orosz: Андрей Николаевич Колмогоров) (Tambov, 1903. április 25. – Moszkva, 1987. október 20.) szovjet matematikus, akit a modern valószínűségszámítás egyik megalapozójaként tartanak számon. Munkássága mély hatást gyakorolt számos matematikai területre, beleértve a valószínűségszámítást, az információelméletet, a folyadékdinamikát és az algoritmusok komplexitáselméletét.
Főbb hozzájárulásai:
- A valószínűségszámítás alapjai:
- Kolmogorov 1933-ban publikálta “A valószínűségszámítás alapjai” című művét, amelyben megalapozta a valószínűségszámítás axiomatikus megközelítését, amit ma Kolmogorov-féle axiómarendszerként ismerünk. Ebben a könyvben a mértékelmélet eszközeit alkalmazva definiálta a valószínűséget, és ezzel egységes matematikai keretbe foglalta a valószínűségelméletet és a mértékelméletet.
- A Kolmogorov-axiomák szerint a valószínűség egy eseménytér elemeihez rendel egy mértéket, ami lehetővé tette a valószínűségi törvények szigorú matematikai formalizálását.
- Turbulenciaelmélet:
- Kolmogorov jelentős hozzájárulásokat tett a folyadékdinamikához, különösen a turbulencia statisztikai leírásához. Az 1940-es években kidolgozta a turbulens áramlások statisztikai elméleteit, amelyeket Kolmogorov-törvények néven ismerünk. Ezek a törvények a turbulens áramlások energiaeloszlását és viselkedését írják le, és mind a mai napig alapvetőek a folyadékdinamika területén.
- Információelmélet:
- Kolmogorov kulcsszerepet játszott az információelmélet fejlődésében, és bevezette a Kolmogorov-komplexitás fogalmát az 1960-as években. A Kolmogorov-komplexitás azt méri, hogy egy objektum vagy szekvencia leírásához mennyi információ szükséges, azaz milyen hosszú a legrövidebb olyan program, amely egy adott objektumot előállít egy Turing-gépen.
- Ez a fogalom alapvető az elméleti számítástechnika szempontjából, mivel összekapcsolja az információ, a véletlen és az adatok tömöríthetőségének fogalmait.
- Algoritmikus komplexitás elmélete:
- Kolmogorov megalkotta az algoritmikus komplexitás elméletét, amely azzal foglalkozik, hogy egy probléma megoldásához mennyi erőforrás (például idő és memória) szükséges egy algoritmus számára. Ez az elmélet megalapozta a számíthatóság és az algoritmusok elméletének fejlődését, és nagy hatással volt a modern informatika fejlődésére.
- Egyéb hozzájárulások:
- Kolmogorov hozzájárult az ergodelmélethez is, amely a dinamikus rendszerek hosszú távú viselkedését vizsgálja.
- Fontos munkát végzett a valószínűségi martingál elméletben, valamint a sztochasztikus folyamatok területén, különösen a Markov-láncok és az egyéb véletlen folyamatok tanulmányozásában.
Öröksége:
Andreij Kolmogorov munkássága alapvetően meghatározta a matematika számos ágát, különösen a valószínűségszámítást és az információelméletet. Az általa kidolgozott axiomatikus megközelítés a valószínűségszámítás alapkövévé vált, míg a turbulencia és az algoritmikus komplexitás elméletében elért eredményei ma is irányadóak a kutatásokban és az alkalmazott tudományokban.
- Kolmogorov - Értelmező szótár (MEK)
- Kolmogorov - Etimológiai szótár (UMIL)
- Kolmogorov - Szótár.net (hu-hu)
- Kolmogorov - DeepL (hu-de)
- Kolmogorov - Яндекс (hu-ru)
- Kolmogorov - Google (hu-en)
- Kolmogorov - Helyesírási szótár (MTA)
- Kolmogorov - Wikidata
- Kolmogorov - Wikipédia (magyar)