Markov-folyamat
Kiejtés
- IPA: [ ˈmɒrkofːojɒmɒt]
Főnév
- (matematika, valószínűségszámítás) A Markov-folyamat avagy Markoff-folyamat egy olyan sztochasztikus folyamat, amely nem „emlékezik”. Ez azt jelenti, hogy egy folyamat jövőbeli feltételezett állapota csak a jelen állapottól függ, még akkor is, ha ismerjük a korábbi történéseket. Az állapot jövője és múltja függetlenek egymástól.
A folyamatot Andrej Markov (1856–1922) orosz matematikusról nevezték el. Gyakran a Markov-lánc kifejezést használják, melynek diszkrét (véges vagy megszámolható) állapottere van. Egy folyamat Markov-folyamat, ha Markov-tulajdonságú. A Markov-tulajdonság annyit jelent, hogy egy rendszer jövőbeli állapota nem függ a múltbeli állapotaitól. A Markov-láncot diszkrét időkre definiálják, de használják a terminológiát akkor is, ha az idő folytonos értéket vesz fel.
- Markov-folyamat - Értelmező szótár (MEK)
- Markov-folyamat - Etimológiai szótár (UMIL)
- Markov-folyamat - Szótár.net (hu-hu)
- Markov-folyamat - DeepL (hu-de)
- Markov-folyamat - Яндекс (hu-ru)
- Markov-folyamat - Google (hu-en)
- Markov-folyamat - Helyesírási szótár (MTA)
- Markov-folyamat - Wikidata
- Markov-folyamat - Wikipédia (magyar)