Kiejtés

  • IPA: [ ˈnɛftomːoːt͡sːɛr]

Főnév

Newton-módszer

  1. (matematika, algoritmusok) A Newton-módszer (vagy Newton-Raphson módszer) egy numerikus eljárás, amelyet a valós számok gyökeinek közelítésére használnak. Ezt a módszert elsősorban az   egyenlet megoldásának keresésére alkalmazzák. Az eljárás lényege, hogy a közelítést fokozatosan javítják, amíg el nem érik a kívánt pontosságot.

A Newton-módszer lépései

1. Kezdeti közelítés: Válasszunk ki egy   kezdeti közelítést, amely közel áll a keresett gyökérhez.

2. Iteratív lépés: A következő közelítést az alábbi képlettel számítjuk ki:

 

ahol   a   függvény deriváltja az   pontban.

3. Folyamatos iteráció: Ismételjük meg a 2. lépést, amíg   közelítése nem éri el a kívánt pontosságot (pl.  , ahol   egy kis pozitív szám).

Előnyök - Gyors konvergencia: A Newton-módszer általában gyorsan konvergál, különösen, ha a kezdeti közelítés közel van a valós gyökhöz. - Alkalmazhatóság: A módszer bármilyen differenciálható függvényre alkalmazható, amennyiben a deriváltja nem nulla a gyök körüli pontokban.

Hátrányok - Kezdeti közelítés érzékenysége: Ha a kezdeti közelítés nem megfelelő, a módszer nem mindig konvergálhat, vagy a nem kívánt gyökérhez vezethet. - Derivált szükségessége: A módszer igényli a függvény deriváltját, amely nem mindig könnyen meghatározható. - Több gyökér esetén: Ha a keresett gyökér többszörös, a konvergencia lassabb lehet.

Példa Legyen  . Az   gyökének keresésére alkalmazzuk a Newton-módszert:

1. Kezdeti közelítés:   2. Derivált:   3. Iteráció:

-   -  

Ismételjük meg az iterációt, amíg a kívánt pontosságot elérjük.

Ha van konkrét kérdésed a Newton-módszerről, vagy szeretnél további példákat, csak szólj!

Fordítások

Etimológia

Newton +‎ módszer