Főnév

Prometheus (tsz. Prometheuses)

  1. (informatika) A Prometheus egy nyílt forráskódú megfigyelési és riasztási rendszer, amelyet kifejezetten a felhő natív és konténeralapú alkalmazások monitorozására fejlesztettek ki. A Prometheus a Cloud Native Computing Foundation (CNCF) zászlóshajó projektjei közé tartozik, és különösen népszerű a Kubernetes környezetekben. A rendszer képes az infrastruktúra és alkalmazások teljesítményének figyelésére, valamint valós idejű riasztások küldésére a rendszer egészségi állapotáról.

Főbb jellemzők:

  1. Time Series Database (idősoros adatbázis):
    • A Prometheus az adatok idősoros adatbázisba történő gyűjtésére épül. Az idősoros adatokat (time series data) időbélyegzőkkel és címkékkel tárolja, így lehetővé téve az egyes mérőszámok (metrics) könnyű nyomon követését és elemzését.
  2. Pull alapú adatgyűjtés:
    • A Prometheus a pull modell alapján működik, ami azt jelenti, hogy a Prometheus szerver rendszeresen lekérdezi a monitorozott alkalmazásokat és rendszereket, hogy gyűjtse az adatokat. Ezzel ellentétben más monitorozási rendszerek, mint például a Nagios, push alapú adatgyűjtést alkalmaznak.
  3. PromQL (Prometheus Query Language):
    • A PromQL egy lekérdező nyelv, amelyet a Prometheusban használnak az idősoros adatok elemzésére és vizualizálására. A PromQL lehetővé teszi komplex lekérdezések és elemzések végrehajtását a begyűjtött mérőszámok alapján, például az átlagértékek, maximumok, minimumok és más statisztikai elemzések futtatását.
  4. Riasztási rendszer:
    • A Prometheus beépített riasztási rendszert tartalmaz, amely figyelmeztetéseket küld, ha egy adott feltétel teljesül, például ha egy mérőszám elér egy kritikus értéket. A Prometheus használja a Prometheus Alertmanager rendszert a riasztások kezelésére és továbbítására különböző platformokra (pl. email, PagerDuty, Slack).
  5. Szerverek és szolgáltatások monitorozása:
    • A Prometheus széles körben használható különböző szolgáltatások és rendszerek monitorozására, beleértve a felhőalapú alkalmazásokat, adatbázisokat, hálózati eszközöket, és más infrastruktúra-elemeket.
  6. Exporterek:
    • Az exporterek speciális komponensek, amelyek segítségével különböző rendszerekből gyűjthetőek adatok. Számos előre elkészített exporter érhető el, például a Node Exporter (Linux/Unix szerverek mérőszámaihoz), a MySQL Exporter (MySQL adatbázisok mérőszámaihoz), vagy a Blackbox Exporter (hálózati szolgáltatások mérésére).
  7. Grafana integráció:
    • A Prometheus könnyen integrálható a Grafana vizualizációs eszközzel, amely lehetővé teszi az összegyűjtött adatok grafikus megjelenítését. A Grafana felhasználható interaktív irányítópultok (dashboard) készítésére, ahol az infrastruktúra és alkalmazások állapota könnyen nyomon követhető.

Hogyan működik a Prometheus:

  1. Adatgyűjtés:
    • A Prometheus rendszeres időközönként (scrape interval) lekérdezi a monitorozni kívánt rendszereket vagy alkalmazásokat az ún. “endpoint”-okon keresztül, ahol az adatok HTTP-n keresztül érhetők el. Ezek az endpointok metrics formájában szolgáltatnak információkat, például CPU-használat, memóriahasználat, válaszidők, stb.
  2. Adattárolás:
    • Az összegyűjtött adatokat a Prometheus saját idősoros adatbázisába menti. Az adatokat időbélyegzőkkel és címkékkel látja el, hogy az elemzések során könnyen csoportosíthatók és szűrhetők legyenek.
  3. Elemzés és vizualizáció:
    • A Prometheus lekérdező nyelvét, a PromQL-t használva lehet az adatokat analizálni. A lekérdezésekkel különböző elemzéseket lehet végezni az adatokon, például átlagok, százalékok, vagy trendek számítására. A Prometheus adatai gyakran integrálva vannak a Grafana-val, amely lehetővé teszi az adatok vizualizálását interaktív módon.
  4. Riasztások kezelése:
    • A Prometheus automatikusan riasztásokat generálhat, ha egy mérőszám eléri a kritikus értéket, például ha egy szerver CPU-használata folyamatosan magas. Az Alertmanager kezeli a riasztások továbbítását, és szabályok alapján eljuttathatja azokat különböző szolgáltatásokhoz (email, Slack, PagerDuty stb.).

Prometheus komponensek:

  1. Prometheus Server:
    • A Prometheus rendszer központi eleme, amely adatokat gyűjt és tárol, valamint elemzéseket futtat a PromQL segítségével.
  2. Alertmanager:
    • Az Alertmanager kezeli a riasztások továbbítását és a riasztási szabályokat. Az Alertmanager segítségével megadhatók különböző riasztási csatornák, mint például email, Slack, PagerDuty, és testre szabható, hogy ki milyen riasztást kapjon.
  3. Exporterek:
    • Az exporterek különböző rendszerekből, mint adatbázisok, operációs rendszerek, hálózati eszközök gyűjtik a mérőszámokat, és formázzák azokat a Prometheus számára.
  4. Pushgateway:
    • A Pushgateway lehetővé teszi a Prometheus számára, hogy olyan rendszerekből is gyűjtsön adatokat, amelyek nem érhetők el folyamatosan, vagy amelyek push alapú adatgyűjtést igényelnek.

Példák a Prometheus használatára:

  1. Kubernetes monitorozás:
    • A Prometheus egyik legnépszerűbb felhasználási területe a Kubernetes-fürtök monitorozása. A Kubernetes rendszerek dinamikusan skálázhatók, és sokszor szükséges a mikroszolgáltatások teljesítményének nyomon követése, amelyhez a Prometheus kiválóan illeszkedik.
  2. Szerver és alkalmazás monitorozás:
    • A Prometheus rendszeres adatgyűjtést végez a szerverek CPU, memória, hálózati forgalma, illetve az alkalmazások válaszidejének monitorozására.
  3. Riasztások kezelése:
    • Egy webalkalmazás válaszideje hirtelen megnövekszik, és a Prometheus riasztást küld, amely figyelmezteti az üzemeltető csapatot, hogy valami probléma van a rendszerben.

Előnyök:

  1. Skálázhatóság:
    • A Prometheus könnyen skálázható és nagyméretű infrastruktúrák figyelésére is alkalmas, különösen mikroszolgáltatás-alapú architektúrák esetében.
  2. Flexibilitás:
    • A Prometheus sokféle típusú infrastruktúrához és alkalmazáshoz illeszkedik, és egyszerűen integrálható különböző platformokkal és rendszerekkel.
  3. Nyílt forráskód:
    • A Prometheus nyílt forráskódú, ami lehetővé teszi a közösség számára, hogy folyamatosan fejlessze, és testreszabja a saját igényeinek megfelelően.