Wikiszótár

TensorFlow

Angol

Főnév

TensorFlow (tsz. TensorFlows)

  1. (informatika, mesterséges intelligencia) A TensorFlow egy nyílt forráskódú gépi tanulási keretrendszer, amelyet a Google Brain csapata fejlesztett ki. A TensorFlow célja, hogy megkönnyítse a gépi tanulás, a mélytanulás és az adatfeldolgozás terén végzett kutatásokat és alkalmazásokat. A TensorFlow különösen népszerű a kutatók, fejlesztők és adatkutatók körében, mivel rugalmas és skálázható megoldásokat kínál különféle problémákra.

TensorFlow főbb jellemzői:

1. Könnyű használat és rugalmasság:

A TensorFlow lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy különböző szintű absztrakcióval dolgozzanak. A Keras API integrálásával a TensorFlow egyszerűsíti a modellek létrehozását és tanítását, ami különösen hasznos a kezdők számára. A Keras magas szintű API-t kínál, amely lehetővé teszi a mélytanulási modellek gyors fejlesztését és tesztelését.

2. Skálázhatóság:

A TensorFlow lehetővé teszi a modellek skálázását, így a felhasználók könnyen dolgozhatnak kis projekteken, majd később bővíthetik azokat nagyobb méretű alkalmazásokra, például elosztott rendszerekre. A TensorFlow támogatja a több GPU és TPU (Tensor Processing Unit) használatát is, ami felgyorsítja a modellek betanítását.

3. Különféle alkalmazási területek:

A TensorFlow széleskörű alkalmazási területekkel rendelkezik, beleértve a számítógépes látást, a természetes nyelv feldolgozást, a hangfeldolgozást, a robotikát, az egészségügyet és sok más területet. Ezenkívül a TensorFlow lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy különböző típusú modelleket építsenek, például neurális hálózatokat, döntési fákat és egyéb gépi tanulási algoritmusokat.

4. Kereskedelmi és kutatási használat:

A TensorFlow-t számos nagyvállalat, köztük a Google, a NASA, a Coca-Cola és a Siemens használja. A keretrendszer széleskörűen elterjedt a kutatási közösségben is, mivel sok tudományos cikk és projekt használja a TensorFlow-t a gépi tanulási algoritmusok fejlesztésére.

5. Támogatás a mobil és web alkalmazásokhoz:

A TensorFlow Lite egy könnyített verziója a TensorFlow-nak, amelyet mobil- és beágyazott eszközökön való használatra terveztek. A TensorFlow.js pedig lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy gépi tanulási modelleket futtassanak a böngészőben, így elérhetővé téve a gépi tanulás alkalmazásait a webes fejlesztésben.

6. Széleskörű közösség és dokumentáció:

A TensorFlow-nak aktív közössége van, amely folyamatosan bővíti a keretrendszer funkcionalitását és támogatja a felhasználókat. A Google részletes dokumentációt, példákat és oktatóanyagokat kínál, amelyek segítik a felhasználókat a TensorFlow használatában.

Összegzés

A TensorFlow a gépi tanulás és a mélytanulás egyik legnépszerűbb és leghatékonyabb keretrendszere. Rugalmasságának, skálázhatóságának és széleskörű alkalmazási lehetőségeinek köszönhetően a TensorFlow ideális választás kutatók és fejlesztők számára, akik különböző típusú AI és gépi tanulási projekteken dolgoznak.

További információk

A lap eredeti címe: „https://hu.wiktionary.org/w/index.php?title=TensorFlow&oldid=3455531”