becslés hatásfoka
Kiejtés
- IPA: [ ˈbɛt͡ʃleːʃhɒtaːʃfokɒ]
Főnév
- (matematika, valószínűségszámítás) A becslés hatásfoka (efficiency of estimation) egy statisztikai fogalom, amely azt méri, mennyire pontosan és megbízhatóan tudunk következtetni egy populáció paraméterére a mintánk alapján. Az alábbiakban néhány kulcsfontosságú tényezőt említek, amelyek befolyásolják a becslés hatásfokát:
- Becslési módszer: Különböző módszerek (pl. maximum likelihood, legkisebb négyzetek) eltérő hatásfokkal rendelkezhetnek.
- Minta nagysága: Nagyobb minták általában pontosabb becslést eredményeznek, csökkentve a becslés varianciáját.
- Adatok eloszlása: A populáció adatai és eloszlásuk (pl. normális, Poisson) hatással van a becslés hatásfokára.
- Bias: Ha a becslő elfogultságot mutat (bias), akkor a becslés nem lesz hatékony, mert nem közelíti meg jól a valódi paramétert.
- Konfidence intervallum: A becslés hatásfokát a konfidence intervallum szélessége is jelzi; keskenyebb intervallum általában jobb becslést jelent.
Az becslés hatásfokának javítása érdekében fontos a megfelelő mintavétel, a minták helyes elemzése és a statisztikai módszerek helyes alkalmazása.
- becslés hatásfoka - Értelmező szótár (MEK)
- becslés hatásfoka - Etimológiai szótár (UMIL)
- becslés hatásfoka - Szótár.net (hu-hu)
- becslés hatásfoka - DeepL (hu-de)
- becslés hatásfoka - Яндекс (hu-ru)
- becslés hatásfoka - Google (hu-en)
- becslés hatásfoka - Helyesírási szótár (MTA)
- becslés hatásfoka - Wikidata
- becslés hatásfoka - Wikipédia (magyar)