elfogadási tartomány

Kiejtés

  • IPA: [ ˈɛlfoɡɒdaːʃitɒrtomaːɲ]

Főnév

elfogadási tartomány

  1. (matematika, valószínűségszámítás, statisztika) Az elfogadási tartomány egy statisztikai tesztelési fogalom, amely a hipotézisvizsgálatok során azt a tartományt jelöli, ahol a nullhipotézist elfogadjuk. Ez a tartomány az összes lehetséges érték egy része, és ha a minta statisztikai értéke ebbe a tartományba esik, akkor nem vetjük el a nullhipotézist.

Példák:

  • Ha egy statisztikai teszt során a p-érték meghaladja az előre meghatározott szignifikanciaszintet (α, például 0,05), akkor az érték az elfogadási tartományba esik, és a nullhipotézist elfogadjuk.
  • Az elfogadási tartomány a kritikus érték(ek) alapján kerül meghatározásra. Például egy kétoldali tesztnél a kritikus értékek két szélső tartományon kívül eső részei adják az elfogadási tartományt.

Kritikus értékek és elutasítási tartomány

Az elfogadási tartományt gyakran az elutasítási tartomány egészíti ki: - Az elutasítási tartomány az a tartomány, ahol a nullhipotézist elvetjük. - Például, ha a minta statisztikai értéke a kritikus értékeken kívül esik (elutasítási tartomány), akkor a nullhipotézist elutasítjuk, és alternatív hipotézist fogadunk el.

Összefoglalva:

  • Elfogadási tartomány: Azok az értékek, ahol a nullhipotézist nem vetjük el.
  • Elutasítási tartomány: Azok az értékek, ahol a nullhipotézist elutasítjuk.

Az elfogadási és elutasítási tartományokat a teszt statisztikai szignifikanciaszintje és a választott hipotézisvizsgálati módszer határozza meg.