empirikus ferdeségi együttható

Kiejtés

  • IPA: [ ˈɛmpirikuʃ ˈfɛrdɛʃeːɡi ˈɛɟythɒtoː]

Főnév

empirikus ferdeségi együttható

  1. (matematika, valószínűségszámítás) Az empirikus ferdeségi együttható (skewness) egy olyan statisztikai mérőszám, amely egy adathalmaz eloszlásának aszimmetriáját írja le a minta átlaga körül. A ferdeség mértéke azt mutatja meg, hogy az adatok milyen mértékben térnek el egy szimmetrikus (például normális) eloszlástól.

Az empirikus ferdeség kiszámításához az alábbi képletet használhatjuk:

 

ahol: -   az adatok száma, -   az adathalmaz  -edik eleme, -   az adatok átlaga, -   az adatok szórása.

Értelmezés

- Pozitív ferdeség ( ): Az eloszlás jobbra ferde, azaz hosszabb jobb oldali farka van, és az adatok többsége az átlagtól balra helyezkedik el. - Negatív ferdeség ( ): Az eloszlás balra ferde, azaz hosszabb bal oldali farka van, és az adatok többsége az átlagtól jobbra helyezkedik el. - Nulla ferdeség ( ): Az eloszlás szimmetrikus (például normális eloszlás).

Gyakorlatban

Az empirikus ferdeségi együtthatót gyakran használják a valós adatok elemzésekor, hogy megértsék, mennyire aszimmetrikus az eloszlás. Ha az eloszlás közel van a normálishoz, a ferdeségi együttható közel lesz nullához.