háromszigma szabály

Kiejtés

  • IPA: [ ˈhaːromsiɡmɒsɒbaːj]

Főnév

háromszigma szabály

  1. (matematika, valószínűségszámítás) A háromszigma szabály (vagy 68-95-99.7 szabály) a normális eloszlásra vonatkozó egyik legfontosabb és leggyakrabban használt statisztikai szabály. Ez a szabály segít megérteni, hogy a normális eloszlású adatok hogyan oszlanak el az átlag (várható érték) körül.
Háromszigma Szabály
68%
A normális eloszlású adatok körülbelül 68%-a egy szórásnyi távolságra (±1 szórás) helyezkedik el az átlagtól.  
95%
Körülbelül 95%-a két szórásnyi távolságra (±2 szórás) helyezkedik el az átlagtól.  
99.7%
Körülbelül 99.7%-a három szórásnyi távolságra (±3 szórás) helyezkedik el az átlagtól.  
Ábrázolás

A háromszigma szabály vizuálisan megjeleníthető a normális eloszlás görbéjén, ahol az x-tengelyen az értékek, az y-tengelyen pedig a sűrűségfüggvény található. Az átlag körüli szórásokat sávokban jelöljük, ahol a sávok szélessége a szórás ( ).

Alkalmazások
Minőségellenőrzés
A háromszigma szabályt gyakran használják a gyártásban és a minőségellenőrzésben, hogy meghatározzák, mely termékek felelnek meg a szabványoknak.
Adatkiugrások
Az adatok kiugrásainak (outlier) észlelése érdekében, hiszen az adatok többsége a ±3 szórásnyi sávon belül van.
Statisztikai következtetések
A statisztikai elemzések során a normális eloszlás feltételezésével segít a becslések és következtetések megerősítésében.
Fontos Megjegyzések
Normális eloszlás
A háromszigma szabály feltételezi, hogy az adatok normális eloszlásúak. Nem minden adatnorma követi ezt a mintázatot, ezért a szabály alkalmazása előtt fontos ellenőrizni az adatok eloszlását.
Szórás és átlag
Az átlag ( ) és a szórás ( ) ismerete szükséges a szabály alkalmazásához. Az átlag a megfigyelések középpontját, míg a szórás a megfigyelések szóródását méri.
Összegzés

A háromszigma szabály egy egyszerű és hatékony eszköz a normális eloszlású adatok eloszlásának megértéséhez, lehetővé téve a statisztikai elemzések pontosabb értelmezését és a minőségellenőrzés hatékonyabb alkalmazását.