hipotézisvizsgálat

Magyar

Kiejtés

• IPA: [ ˈhipoteːziʃviʒɡaːlɒt]

Főnév

hipotézisvizsgálat

1. (matematika, valószínűségszámítás) A hipotézisvizsgálat statisztikai módszer, amely lehetővé teszi, hogy döntéseket hozzunk egy populációs paraméterrel vagy eloszlással kapcsolatban a minták alapján. A folyamat során megfogalmazunk egy kiindulási (nulla) hipotézist és egy alternatív hipotézist, majd statisztikai tesztek segítségével eldöntjük, hogy elegendő bizonyítékunk van-e a nullhipotézis elvetésére.

Hipotézisek

1. Nullhipotézis (${\textstyle H_{0}}$): Ez a kiindulási álláspont, amely szerint nincs hatás vagy eltérés a vizsgált paraméterek között. Például: - ${\textstyle H_{0}}$: A gyógyszer nem hatékony (a gyógyszer hatása = 0).

2. Alternatív hipotézis (${\textstyle H_{1}}$ vagy ${\textstyle H_{a}}$): Ez a hipotézis, amely a nullhipotézis ellenkezőjét állítja, azaz létezik hatás vagy eltérés. Például: - ${\textstyle H_{1}}$: A gyógyszer hatékony (a gyógyszer hatása ≠ 0).

A hipotézisvizsgálat lépései

1. Hipotézisek megfogalmazása: Formuláld meg a nullhipotézist és az alternatív hipotézist.

2. Válaszd ki a megfelelő statisztikai tesztet: A választás a hipotézisek típusától és a minta méretétől függ. Például: - Z-teszt normál eloszlású adatokra. - T-teszt kicsi mintákra. - Khi-négyzet-teszt kategóriás adatokhoz.

3. Minta begyűjtése és statisztikai számítások elvégzése: Gyűjtsd össze az adatokat és számítsd ki a megfelelő statisztikákat.

4. Döntési kritériumok megállapítása: Határozd meg a szignifikancia szintet (${\textstyle \alpha }$), amely általában 0,05 vagy 0,01. Ez a valószínűsége annak, hogy tévesen elvetjük a nullhipotézist.

5. Statisztikai döntés: - Ha a p-érték (a nullhipotézis alátámasztásának valószínűsége) kisebb, mint ${\textstyle \alpha }$, akkor elvetjük ${\textstyle H_{0}}$-t (a nullhipotézist). - Ha a p-érték nagyobb, mint ${\textstyle \alpha }$, akkor nem vetjük el ${\textstyle H_{0}}$-t.

6. Következtetés: Formuláld meg a végső következtetést a kutatás kontextusában.

Példa

Tegyük fel, hogy egy új gyógyszer hatékonyságát szeretnénk tesztelni. A hipotézisvizsgálat lépései a következők:

- Nullhipotézis: ${\textstyle H_{0}}$: A gyógyszer hatása = 0 (nem hatékony). - Alternatív hipotézis: ${\textstyle H_{1}}$: A gyógyszer hatása ≠ 0 (hatékony).

1. Minta gyűjtése: Kísérletek során adatokat gyűjtünk a gyógyszert szedő betegek állapotáról. 2. Statistikák kiszámítása: Használunk például t-tesztet a minta átlagának és szórásának számításához. 3. Döntési kritériumok: Választunk egy ${\textstyle \alpha =0,05}$ szintet. 4. Eredmények kiértékelése: Megnézzük a p-értéket, és eldöntjük, hogy elvetjük-e a nullhipotézist vagy sem.

Összegzés

A hipotézisvizsgálat egy alapvető eszköz a statisztikai elemzésben, amely lehetővé teszi a kutatók számára, hogy megalapozott döntéseket hozzanak a populációs paraméterekről és azok jellemzőiről. Az eljárás következetes alkalmazása segít a kutatások hitelesítésében és az eredmények érvényességének megállapításában.

További információk

• hipotézisvizsgálat - Értelmező szótár (MEK)
• hipotézisvizsgálat - Etimológiai szótár (UMIL)
• hipotézisvizsgálat - Szótár.net (hu-hu)
• hipotézisvizsgálat - DeepL (hu-de)
• hipotézisvizsgálat - Яндекс (hu-ru)
• hipotézisvizsgálat - Google (hu-en)
• hipotézisvizsgálat - Helyesírási szótár (MTA)
• hipotézisvizsgálat - Wikidata
• hipotézisvizsgálat - Wikipédia (magyar)