invariancia tulajdonság
Kiejtés
- IPA: [ ˈiɱvɒrijɒnt͡sijɒtulɒjdonʃaːɡ]
Főnév
- (matematika, valószínűségszámítás) A statisztikában az invariancia egy fontos fogalom, amely arra utal, hogy egy statisztikai modell vagy módszer eredményei nem változnak meg bizonyos típusú transzformációk alkalmazása esetén. Ez különösen akkor hasznos, amikor olyan módszereket keresünk, amelyek robusztusak az adatok bizonyos átalakításaival szemben, mint például az adatok eltolása vagy skálázása.
Példa az invarianciára statisztikai modelleknél: - Egyenletes eltolás (translation invariance): Ha minden adatponthoz hozzáadunk egy konstans értéket, a statisztikai modell (például a regresszió) eredménye nem változik, mert az eltolás minden megfigyelést egyenletesen módosít, és a relatív különbségek megmaradnak. Például a korrelációs együttható invariáns az eltolásra, mivel az relatív kapcsolatot mér az adatok között, nem az abszolút értékeket.
- Mértékegységek változása (scale invariance): Ha az adatokat egy konstans szorzattal skálázzuk, néhány statisztikai módszer invariáns marad. Például a standardizált értékek (z-score) számítása, amely az adatokat az átlaghoz viszonyított eltérés alapján méri, invariáns a mértékegységek változására, mivel a relatív eltérést és nem az abszolút értékeket veszi figyelembe.
Az invariancia azért fontos, mert segít biztosítani, hogy a statisztikai modellek következetesek maradjanak különböző adathalmazok vagy átalakítások esetén is, és csak a releváns információkat tükrözzék.
- invariancia tulajdonság - Értelmező szótár (MEK)
- invariancia tulajdonság - Etimológiai szótár (UMIL)
- invariancia tulajdonság - Szótár.net (hu-hu)
- invariancia tulajdonság - DeepL (hu-de)
- invariancia tulajdonság - Яндекс (hu-ru)
- invariancia tulajdonság - Google (hu-en)
- invariancia tulajdonság - Helyesírási szótár (MTA)
- invariancia tulajdonság - Wikidata
- invariancia tulajdonság - Wikipédia (magyar)