Kiejtés

  • IPA: [ ˈkeːtmintaːʃuproːbɒ]

Főnév

kétmintás u-próba

  1. (matematika, valószínűségszámítás) A kétmintás U-próba (más néven Mann-Whitney U-próba vagy Wilcoxon rang-összeg próba) egy nem paraméteres statisztikai teszt, amelyet a két független minta közötti különbség értékelésére használnak. Ez a próba különösen hasznos, ha a minták eloszlása nem normális, vagy ha a minta mérete kicsi.

Alkalmazás A Mann-Whitney U-próbát használják a következő esetekben: - Két csoport összehasonlítása, amikor a mérési adatok ordinal (sorrendi) skálán vannak. - Ha nem feltételezzük a normális eloszlást a minta adataiban.

A próba lépései

1. Adatok összegyűjtése: Két független minta adatainak megadása (például csoport A és csoport B).

2. Rangsorolás: Az összes megfigyelést egyesített rangokkal látjuk el, függetlenül attól, hogy melyik csoportba tartoznak. Ha több azonos érték van, az azonos értékek rangját átlagoljuk.

3. Rangok összege: Számoljuk ki az egyes csoportok rangjainak összegét: -  : az A csoport rangösszege -  : a B csoport rangösszege

4. U értékek kiszámítása: Számítsuk ki a két U értéket:     Ahol   és   a csoportok elemszáma.

5. Döntés: A kisebbik U érték (általában   vagy  ) alapján határozzuk meg, hogy van-e statisztikailag szignifikáns különbség a csoportok között, az előre meghatározott szignifikanciaszint ( ) és a kritikus U érték alapján.

Példa: Tegyük fel, hogy két csoport (A és B) teszt eredményei a következőképpen alakulnak:

- Csoport A: [85, 90, 75, 80] - Csoport B: [70, 65, 80, 60]

1. Adatok összegyűjtése: - Összes adat: [85, 90, 75, 80, 70, 65, 80, 60]

2. Rangsorolás: - Rangsor: [6, 8, 4, 5, 2, 1, 5, 3] (itt az 5-ös rang a csoport A és B között osztozik)

3. Rangok összege: - Csoport A:   - Csoport B:  

4. U értékek kiszámítása: -   -  

5. Döntés: Az   értékeket összehasonlítjuk a kritikus értékekkel (táblázat alapján), és meghatározzuk, hogy a különbség szignifikáns-e.

Összegzés A kétmintás U-próba egy hatékony eszköz a két független minta összehasonlítására, különösen akkor, ha az adatok nem normálisan oszlanak. Az elemzés során figyelembe kell venni a minta méretét, valamint a rangok kiszámításának és a U értékek meghatározásának lépéseit.