khí-négyzet próba

Magyar

Kiejtés

• IPA: [ ˈkhiːneːɟzɛtproːbɒ]

Főnév

khí-négyzet próba

1. (matematika, valószínűségszámítás, statisztika) A khi-négyzet-próba (χ²-próba) egy statisztikai eljárás, amelyet a függetlenség, a jó illeszkedés és a variancia analízisére használnak. A χ²-próba lehetővé teszi a megfigyelt adatok és az elvárt adatok közötti eltérések vizsgálatát, és segít meghatározni, hogy a megfigyelések összefüggenek-e egymással, vagy sem.

Típusai

1. Khi-négyzet-próba a függetlenségre: Ezt a típust arra használják, hogy megállapítsák, van-e kapcsolat két kategóriás változó között. Például megvizsgálhatjuk, hogy a nem (férfi/nő) és a dohányzás (dohányzó/nem dohányzó) között van-e kapcsolat.

2. Khi-négyzet-próba a jó illeszkedésre: Ezt a típust akkor alkalmazzuk, amikor meg szeretnénk vizsgálni, hogy a megfigyelt eloszlás mennyire illeszkedik egy elvárt eloszláshoz. Például tesztelhetjük, hogy egy dobókocka megfelelően kiegyensúlyozott-e.

A χ²-próba lépései

1. Hipotézisek megfogalmazása: - Nullhipotézis (${\textstyle H_{0}}$): Nincs kapcsolat a változók között (függetlenség esetén) vagy a megfigyelések megfelelnek az elvárt eloszlásnak (illeszkedés esetén). - Alternatív hipotézis (${\textstyle H_{1}}$): Van kapcsolat a változók között (függetlenség esetén) vagy a megfigyelések nem felelnek meg az elvárt eloszlásnak (illeszkedés esetén).

2. Adatok összegyűjtése: Készítsünk egy kontingencia táblát a megfigyeléseinkről (függetlenség esetén) vagy számítsuk ki az elvárt gyakoriságokat (illeszkedés esetén).

3. Kiszámítás: A khi-négyzet statisztika a következőképpen számítható:

- Függetlenségi próba esetén: $$\chi ^{2}=\sum {\frac {(O_{i}-E_{i})^{2}}{E_{i}}}$$ ahol ${\textstyle O_{i}}$ a megfigyelt gyakoriság, ${\textstyle E_{i}}$ pedig az elvárt gyakoriság.

- Jó illeszkedési próba esetén hasonló formulát használunk.

4. Döntési kritériumok megállapítása: - Válasszunk ki egy szignifikancia szintet (${\textstyle \alpha }$, például 0,05). - Határozzuk meg a szabadsági fokokat, amelyek függetlenségi próba esetén a következőképpen számíthatók: ${\textstyle (r-1)(c-1)}$, ahol ${\textstyle r}$ a sorok, ${\textstyle c}$ pedig az oszlopok száma.

5. P-érték vagy kritikus érték meghatározása: - Használjuk a χ²-eloszlást a kiszámított statisztika és a szabadsági fokok segítségével. - Ha a p-érték kisebb, mint ${\textstyle \alpha }$, elvetjük a nullhipotézist.

6. Következtetés: Fogalmazzuk meg a végső következtetést a kutatás kontextusában.

További információk

• khí-négyzet próba - Értelmező szótár (MEK)
• khí-négyzet próba - Etimológiai szótár (UMIL)
• khí-négyzet próba - Szótár.net (hu-hu)
• khí-négyzet próba - DeepL (hu-de)
• khí-négyzet próba - Яндекс (hu-ru)
• khí-négyzet próba - Google (hu-en)
• khí-négyzet próba - Helyesírási szótár (MTA)
• khí-négyzet próba - Wikidata
• khí-négyzet próba - Wikipédia (magyar)