Kiejtés

  • IPA: [ ˈpondbɛt͡ʃleːʃ]

Főnév

pontbecslés

  1. (matematika, valószínűségszámítás) A pontbecslés egy statisztikai módszer, amelynek célja egy populációs paraméter (például a populáció átlagának, szórásának vagy arányának) egyetlen értékének (pontértékének) meghatározása a mintából származó adatok alapján. A pontbecslés segít a populáció jellemzésében, amikor a teljes populáció vizsgálata nem lehetséges.

Alapfogalmak

1. Populáció: Az a csoport, amelyet vizsgálni szeretnénk, például egy ország összes lakosa, egy vállalat munkavállalói stb.

2. Minta: A populáció egy kisebb része, amelyből adatokat gyűjtünk. A minta mérete befolyásolja a becslés pontosságát.

3. Becslés: A populációs paraméterek, például a várható érték (átlag), a szórás vagy a arány, becslése a minta adatai alapján.

Példák a pontbecslésre

1. Átlag pontbecslés: - Ha a minta adataink  , akkor a populációs átlag ( ) pontbecslése a minta átlag:  

2. Szórás pontbecslés: - A populáció szórásának ( ) pontbecslése a minta szórás:  

3. Arány pontbecslés: - Ha egy esemény előfordulásának arányát szeretnénk megbecsülni (például a választók arányát, akik egy bizonyos jelöltet támogatnak), akkor a mintában megfigyelt arány a populációs arány ( ) pontbecslése:   ahol   az esemény előfordulásainak száma, és   a minta mérete.

Pontbecslés jellemzői

- Pontosság: A pontbecslés pontossága attól függ, hogy mennyire reprezentatív a minta, valamint a minta méretétől.

- Torzulás: A pontbecslés torzítatlanságát akkor mondjuk el, ha a becslés várható értéke megegyezik a valódi populációs paraméterrel.

- Határozottság: A pontbecslés nem ad információt a becslés megbízhatóságáról. A megbízhatóságot általában intervallumbecsléssel, például konfidencia intervallumokkal adják meg.

Összegzés

A pontbecslés a statisztikai elemzés egyik alapvető módszere, amely lehetővé teszi a populációs paraméterek egyszerű és gyors megbecsülését. Fontos azonban figyelembe venni, hogy a pontbecslés önmagában nem tükrözi a becslés megbízhatóságát, ezért gyakran kiegészítik intervallumbecsléssel.