statisztikai hipotézisek

Kiejtés

  • IPA: [ ˈʃtɒtistikɒjihipoteːziʃɛk]

Főnév

statisztikai hipotézisek

  1. (matematika, valószínűségszámítás, statisztika) A statisztikai hipotézisek a kutatás során használt állítások vagy feltételezések, amelyeket a statisztikai elemzés keretein belül vizsgálunk. Két fő típusa van:
  1. Nullhipotézis (H₀): Ez a hipotézis azt állítja, hogy nincs kapcsolat vagy különbség a vizsgált csoportok vagy változók között. Például: „A két minta átlagai egyenlők.”
  2. Alternatív hipotézis (H₁ vagy Hₐ): Ez a hipotézis ellentétes a nullhipotézissel, és azt állítja, hogy van kapcsolat vagy különbség. Például: „A két minta átlagai különböznek.”

Tesztelési folyamat

  1. Hipotézisek megfogalmazása: Készítsd el a H₀-t és H₁-et.
  2. Szignifikanciaszint (α) választása: A kutató eldönti, milyen mértékben hajlandó a hibákra.
  3. Mintavétel: Adatok gyűjtése a hipotézisek teszteléséhez.
  4. Statisztikai teszt kiválasztása: Válassz megfelelő tesztet (pl. t-teszt, chi-négyzet teszt).
  5. Tesztelés és döntés: A teszt statisztikát kiszámítva, és összehasonlítva a kritikus értékkel vagy a p-értékkel dönts a H₀ elutasításáról vagy megtartásáról.

Alkalmazások

A hipotézisek tesztelése széleskörűen használatos a tudományos kutatásban, piackutatásban és a társadalomtudományokban, hogy megalapozott döntéseket hozhassunk.