torzítatlan becslés

Kiejtés

  • IPA: [ ˈtorziːtɒtlɒmbɛt͡ʃleːʃ]

Főnév

torzítatlan becslés

  1. (matematika, valószínűségszámítás) A torzítatlan becslés egy statisztikai becslés, amelynek várható értéke megegyezik azzal a paraméterrel, amit becsülni kívánunk. Egyszerűen fogalmazva, ha egy statisztikai módszerrel több különböző mintából többször is becsülünk egy paramétert, a becslések hosszú távú átlaga pontosan a keresett paraméter lesz.
Példák torzítatlan becslésekre

1. Mintaátlag ( ): A sokasági átlag ( ) torzítatlan becslése a mintaátlag:   Ez azt jelenti, hogy ha többször is veszel mintákat és kiszámítod a mintaátlagot, akkor ezek átlaga hosszú távon közelít a sokasági átlaghoz.

2. Korrigált tapasztalati variancia ( ): A sokasági variancia ( ) torzítatlan becslése a korrigált tapasztalati variancia:   Itt a   nevező korrigálja a becslést, hogy torzítatlan legyen, mivel egy minta általában alulbecsülné a sokasági varianciát, ha a nevezőben   szerepelne.

Mit jelent a torzítottság?

Ha egy becslés torzított, akkor a becslések várható értéke eltér a valódi paramétertől. Például, ha egy minta varianciáját  -gyel osztjuk, akkor az alulbecsüli a sokaság varianciáját, mivel nem veszi figyelembe azt, hogy a minta önmagából készült, ezért a   használata korrigálja ezt a torzítást.

Összegzés
- A torzítatlan becslés azt jelenti, hogy az adott statisztikai mérőszám várható értéke egyenlő azzal a paraméterrel, amelyet becsülni akarunk. - A mintaátlag a sokasági átlag torzítatlan becslése, a korrigált tapasztalati variancia pedig a sokasági variancia torzítatlan becslése.