Kiejtés

  • IPA: [ ˈɒlɒphipoteːziʃ]

Főnév

alaphipotézis

  1. (matematika, valószínűségszámítás, statisztika) Az alaphipotézis (vagy nullhipotézis, jele:  ) a statisztikai hipotézisvizsgálat egyik kulcsfontosságú fogalma. Az alaphipotézis azt az állítást képviseli, amelyet a vizsgálat elején igaznak feltételezünk, és amelyet a statisztikai teszt során próbálunk cáfolni vagy megtartani a rendelkezésre álló adatok alapján.

Fő jellemzői: 1. Kezdeti feltételezés: Az alaphipotézis tipikusan azt az állítást tartalmazza, hogy nincs hatás, nincs különbség, vagy nincs kapcsolat két (vagy több) vizsgált változó között.

Példák: - Egy új gyógyszer hatástalan:  : A gyógyszer hatása nem különbözik a placebótól. - Két csoport átlagos eredménye azonos:  : A két csoport átlaga megegyezik.

2. Az alternatív hipotézis (  vagy  ): Ezzel szemben áll az alternatív hipotézis, amely azt állítja, hogy van hatás, különbség, vagy kapcsolat. A hipotézisvizsgálat célja annak eldöntése, hogy az alaphipotézist el kell-e utasítani az adatok alapján, és helyette az alternatív hipotézist kell-e elfogadni.

3. Tesztelés folyamata: A statisztikai teszt során adatokat gyűjtünk és elemzünk, hogy meghatározzuk, van-e elegendő bizonyíték az alaphipotézis elutasításához. Az elutasítás mértékét egy szignifikancia szint ( ) alapján mérjük, amely tipikusan 0,05 vagy 0,01. Ez azt jelenti, hogy ha az alaphipotézis elutasítása után a hibás döntés valószínűsége kisebb, mint a szignifikancia szint, akkor elutasítjuk  -t.

4. Döntés: - Ha az adatok alapján van elegendő bizonyíték, akkor az alaphipotézist elutasítjuk, és elfogadjuk az alternatív hipotézist. - Ha nincs elegendő bizonyíték, akkor nem utasítjuk el az alaphipotézist, de nem feltétlenül jelenti azt, hogy   igaz.

Példa: Tegyük fel, hogy egy kísérletben vizsgáljuk, hogy egy új tanulási módszer javítja-e a diákok teszteredményeit. Az alaphipotézis lehet:

-  : Az új tanulási módszer nem javítja a teszteredményeket (az átlagos eredmények azonosak a hagyományos módszerhez képest). -  : Az új tanulási módszer javítja a teszteredményeket (az átlagos eredmények eltérnek).

A tesztelés után, ha az eredmények azt mutatják, hogy szignifikáns különbség van az új módszer javára, elutasítjuk az  -t, és elfogadjuk  -et.