feltevésvizsgálat

Magyar

Kiejtés

• IPA: [ ˈfɛltɛveːʃviʒɡaːlɒt]

Főnév

feltevésvizsgálat

1. (matematika, valószínűségszámítás) Feltevésvizsgálat (hipotézisvizsgálat) a statisztikában egy olyan eljárás, amely lehetővé teszi egy adott állítás (hipotézis) valószínűségének vagy igazságának tesztelését statisztikai adatok alapján. Az eljárás során általában két ellentétes hipotézist fogalmazunk meg:

1. Nullhipotézis (${\textstyle H_{0}}$): Ez a kiindulási hipotézis, amelyet tesztelünk. Jellemzően azt állítja, hogy nincs hatás vagy kapcsolat az elemzett változók között.

2. Alternatív hipotézis (${\textstyle H_{a}}$ vagy ${\textstyle H_{1}}$): Ez az a hipotézis, amely az ${\textstyle H_{0}}$ ellenkezőjét állítja, és általában azt mutatja, hogy van hatás vagy kapcsolat.

A feltevésvizsgálat lépései

1. Hipotézisek megfogalmazása: Az ${\textstyle H_{0}}$ és ${\textstyle H_{a}}$ világos megfogalmazása.

2. Szignifikancia szint (${\textstyle \alpha }$) megválasztása: Ez a valószínűségi küszöb, amely alatt elutasítjuk a nullhipotézist. Gyakori értékek: 0,05, 0,01.

3. Adatok gyűjtése: A vizsgálat szempontjából releváns adatok összegyűjtése.

4. Statisztikai teszt kiválasztása: A teszt kiválasztása a minta mérete, az adatok típusa és a vizsgálat célja alapján. Például t-próba, khi-négyzet próba, ANOVA stb.

5. A teszt statisztika kiszámítása: A kiválasztott statisztikai teszt alapján kiszámítjuk a megfelelő statisztikát.

6. P-érték vagy kritikus érték meghatározása: A p-érték az a valószínűség, hogy a nullhipotézis igaz, és a megfigyelt eredmény vagy annál szélsőségesebb értékek adódjanak. A kritikus értékek a szignifikancia szint és a választott teszt alapján határozhatók meg.

7. Döntés a hipotézisekről: Ha a p-érték kisebb, mint ${\textstyle \alpha }$, elutasítjuk ${\textstyle H_{0}}$-t, és elfogadjuk ${\textstyle H_{a}}$-t. Ha nem, akkor nem utasítjuk el ${\textstyle H_{0}}$-t.

8. Eredmények értelmezése: Az eredmények értelmezése és a következtetések levonása a vizsgálat alapján.

Fontos megjegyzések

- A feltevésvizsgálat nem bizonyítja a nullhipotézis igazságát vagy hamisságát, csupán a rendelkezésre álló adatok alapján ad egy valószínűségi értéket a hipotézisekhez. - A mintavétel és az adatok minősége nagymértékben befolyásolja az eredményeket. - A statisztikai erő (power) fontos szempont, amely a nullhipotézis elutasításának valószínűségét jelzi, ha az alternatív hipotézis igaz.

További információk

• feltevésvizsgálat - Értelmező szótár (MEK)
• feltevésvizsgálat - Etimológiai szótár (UMIL)
• feltevésvizsgálat - Szótár.net (hu-hu)
• feltevésvizsgálat - DeepL (hu-de)
• feltevésvizsgálat - Яндекс (hu-ru)
• feltevésvizsgálat - Google (hu-en)
• feltevésvizsgálat - Helyesírási szótár (MTA)
• feltevésvizsgálat - Wikidata
• feltevésvizsgálat - Wikipédia (magyar)