hipergeometrikus eloszlás szórása

Kiejtés

  • IPA: [ ˈhipɛrɡɛomɛtrikuʃ ˈɛloslaːʃ ˈsoːraːʃɒ]

Főnév

hipergeometrikus eloszlás szórása

  1. (matematika, valószínűségszámítás) A hipergeometrikus eloszlás egy valószínűségi eloszlás, amely a kísérletek egy adott csoporton belüli mintáiból származó kimenetek valószínűségét modellezi, amikor a mintavétel a populációból visszatevés nélkül történik. A hipergeometrikus eloszlás szórásának meghatározása fontos a statisztikai elemzések során.
Hipergeometrikus Eloszlás

Legyen   a populáció elemszáma,   a sikeres események száma a populációban (pl. a "sikeres" elemek száma), és   a mintavételi elemszám. A hipergeometrikus eloszlás szórása a következő képlettel számítható:

 

Magyarázat
  •  : a minta mérete (hány elemet választunk ki a populációból).
  •  : a sikeres elemek száma a populációban.
  •  : a teljes populáció elemszáma.
  •  : a sikeres események aránya a populációban.
  •  : a minta leválasztásának hatását kifejező tényező, amely figyelembe veszi, hogy a populáció mérete csökken a mintavétel során.
Példa Számítás

Tegyük fel, hogy van egy populáció, amely 20 elemet tartalmaz, ebből 7 sikeres elem. Ha 5 elemet választunk ki a populációból, akkor a szórás a következőképpen számítható:

  •  
  •  
  •  

A szórás számítása:

 

Összegzés

- A hipergeometrikus eloszlás szórása a populáció, a sikeres események és a minta méretének függvényében alakul. - A szórás értéke segít megérteni az adatok variabilitását a mintavételi folyamat során, és fontos szerepet játszik a statisztikai következtetések levonásában.