kétoldali ellenhipotézis

Magyar

Kiejtés

• IPA: [ ˈkeːtoldɒliɛlːɛnɦipoteːziʃ]

Főnév

kétoldali ellenhipotézis

1. (matematika, valószínűségszámítás) A kétoldali ellenhipotézis (vagy kétoldali teszt) a statisztikai hipotézisvizsgálatok egy típusa, amelyben a nullhipotézis (${\textstyle H_{0}}$) ellenkezőjét próbáljuk meg cáfolni, anélkül, hogy előre meghatároznánk az irányt (növekedés vagy csökkenés). Ez a módszer általában a populációs paraméterek, például a középértékek vagy a szórások vizsgálatára használatos.

Definíciók:

1. Nullhipotézis (${\textstyle H_{0}}$): Ez az alaphipotézis, amely azt állítja, hogy a megfigyelt jelenség a véletlen hatásának köszönhető, és nincs jelentős különbség vagy hatás. Például: ${\textstyle H_{0}:\mu =\mu _{0}}$, ahol ${\textstyle \mu _{0}}$ a populáció középértéke.

2. Alternatív hipotézis (${\textstyle H_{1}}$): Ez az a hipotézis, amelyet alátámasztani próbálunk. Kétoldali teszt esetén a következőképpen definiálható: ${\textstyle H_{1}:\mu \neq \mu _{0}}$. Ez azt jelenti, hogy a populáció középértéke különbözik a ${\textstyle \mu _{0}}$-tól, lehet nagyobb vagy kisebb is.

Kétoldali teszt folyamata:

1. Adatok gyűjtése: Gyűjtsük össze a mintaadatokat. 2. Statisztikai teszt kiválasztása: Válasszunk egy megfelelő statisztikai tesztet (pl. t-teszt, z-teszt). 3. Kritikus értékek meghatározása: Az adott szignifikanciaszint (${\textstyle \alpha }$, pl. 0.05) alapján határozzuk meg a kritikus értékeket a kétoldali teszthez. Például, ha ${\textstyle \alpha =0.05}$, akkor a kritikus értékek a normális eloszlás ${\textstyle z}$-értékei lehetnek: -1.96 és +1.96. 4. Tesztstatisztika számítása: Számoljuk ki a tesztstatisztikát a minta adatai alapján. 5. Döntés: Hasonlítsuk össze a tesztstatisztikát a kritikus értékekkel: - Ha a tesztstatisztika a kritikus tartományba esik (pl. < -1.96 vagy > +1.96), akkor elvetjük a nullhipotézist. - Ha a tesztstatisztika nem esik a kritikus tartományba, akkor nem tudjuk elvetni a nullhipotézist.

Példa:

Tegyük fel, hogy egy kutatás során meg szeretnénk vizsgálni, hogy egy új gyógyszer hatása eltér-e a meglévő gyógyszer hatásától. A nullhipotézis: - ${\textstyle H_{0}:\mu =\mu _{0}}$ (az új gyógyszer hatása megegyezik a meglévő gyógyszer hatásával).

Az alternatív hipotézis: - ${\textstyle H_{1}:\mu \neq \mu _{0}}$ (az új gyógyszer hatása eltér a meglévő gyógyszer hatásától).

Összegzés:

A kétoldali ellenhipotézis tesztelése lehetővé teszi, hogy a kutatók általánosabb következtetéseket vonjanak le a populációk jellemzőiről, anélkül, hogy előre meghatároznák a hatás irányát. Ez a megközelítés hasznos lehet a különböző tudományágakban, például az orvostudományban, pszichológiában és társadalomtudományokban.

További információk

• kétoldali ellenhipotézis - Értelmező szótár (MEK)
• kétoldali ellenhipotézis - Etimológiai szótár (UMIL)
• kétoldali ellenhipotézis - Szótár.net (hu-hu)
• kétoldali ellenhipotézis - DeepL (hu-de)
• kétoldali ellenhipotézis - Яндекс (hu-ru)
• kétoldali ellenhipotézis - Google (hu-en)
• kétoldali ellenhipotézis - Helyesírási szótár (MTA)
• kétoldali ellenhipotézis - Wikidata
• kétoldali ellenhipotézis - Wikipédia (magyar)