n-1 szabadságfokú eloszlás

Kiejtés

  • IPA: [ ˈn1 ˈsɒbɒt͡ʃːaːkfokuː ˈɛloslaːʃ] érvénytelen IPA-karakterek (1)

Főnév

n-1 szabadságfokú eloszlás

  1. (matematika, valószínűségszámítás) Az   szabadságfokú eloszlás általában a t-eloszlásra utal, amely a statisztikai hipotézisvizsgálatok és a megbecsült minták varianciájának vizsgálatakor használt fontos eloszlás. A szabadságfokok a minta elemszámától függenek, és a t-eloszlás jellemzően a következő esetekben fordul elő:

1. T-eloszlás

A t-eloszlás egy folytonos valószínűségi eloszlás, amelyet a következőképpen jellemezhetünk:

- Alkalmazási területek: A t-eloszlást gyakran használják, amikor a minta mérete kicsi (általában  ) és a populáció varianciája ismeretlen. Leggyakoribb alkalmazása a minta átlagának összehasonlítása egy ismert értékkel vagy más csoport átlagával. - Szabadságfokok: A t-eloszlás szabadságfokai az alábbi képlettel számíthatók:

 

ahol   a minta elemszáma.

2. T-eloszlás jellemzői

- Csúcsosság: A t-eloszlás csúcsosabb, mint a normál eloszlás, különösen kis minták esetén. A szabadságfok növekedésével a t-eloszlás közelít a normál eloszláshoz. - Kétoldali és egyoldali tesztelés: A t-eloszlás alkalmazható mindkét oldali (kétoldali) hipotézisvizsgálatokhoz, mind pedig egyoldali vizsgálatokhoz.

3. T-próba

A t-próbát a következő célokra használják:

- Két minta összehasonlítása: Két minta átlagának összehasonlítása. - Minta átlagának vizsgálata: Az minta átlagának összehasonlítása egy ismert populációs átlaggal.

A t-próba képlete a minta átlagának és a hipotetikus populációs átlag (μ₀) közötti eltérés vizsgálatára:

 

ahol: -   a minta átlag, -   a hipotetikus populációs átlag, -   a minta szórása, -   a minta elemszáma.

4. T-eloszlás táblázata

A t-eloszlás táblázata segítségével meg lehet határozni a kritikus értékeket egy adott szignifikanciaszint és szabadságfok mellett. Ezeket az értékeket használják a hipotézisvizsgálatok során a döntéshozatalhoz.

Összefoglalás

Az   szabadságfokú eloszlás, vagyis a t-eloszlás, fontos eszköz a statisztikai elemzésben, különösen kis minták esetén.