statisztikai próbák

Kiejtés

  • IPA: [ ˈʃtɒtistikɒjiproːbaːk]

Főnév

statisztikai próbák

  1. (matematika, valószínűségszámítás, statisztika) A statisztikai próbák (tesztek) célja, hogy a mintából származó adatok alapján következtetéseket vonjunk le egy populációra nézve. Két fő típusuk van: paraméteres és nemparaméteres próbák.

1. Paraméteres próbák

Paraméteres próbák feltételezik, hogy az adatok egy adott eloszlást követnek (például normális eloszlás), és megadják a mintabeli paraméterek (átlag, szórás stb.) vizsgálatának módját. Néhány példa:

  • t-próba: Két minta vagy egy minta átlagainak összehasonlítására szolgál.
    • Egy mintás t-próba: Megvizsgálja, hogy egy minta átlaga különbözik-e egy adott értéktől.
    • Páros t-próba: Összehasonlítja két összetartozó minta átlagait (például előtte-utána mérés).
    • Független mintás t-próba: Két független csoport átlagainak összehasonlítására szolgál.
  • ANOVA (Varianciaanalízis): Több mint két csoport átlagának összehasonlítására szolgál, hogy eldöntsük, van-e szignifikáns különbség a csoportok között.

2. Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák nem feltételezik, hogy az adatok egy adott eloszlást követnek, és általában kisebb minták esetén, illetve akkor alkalmazzák őket, ha az adatok nem felelnek meg a paraméteres próbák feltételeinek.

  • Mann-Whitney U próba: Két független minta mediánjának összehasonlítására szolgál.
  • Wilcoxon előjeles rangpróba: Két összetartozó minta rangsorolt különbségeinek elemzésére.
  • Kruskal-Wallis próba: Több csoport mediánjának összehasonlítására, ami az ANOVA nemparaméteres megfelelője.

Döntéshozatal statisztikai próbákkal

Minden statisztikai próbának van egy nullhipotézise (H0) és egy alternatív hipotézise (H1). A próbák célja, hogy teszteljük a nullhipotézist, és eldöntsük, elvethetjük-e azt a rendelkezésre álló adatok alapján.