többváltozós normális eloszlás

Kiejtés

  • IPA: [ ˈtøbvaːltozoːʃ ˈnormaːliʃ ˈɛloslaːʃ]

Főnév

többváltozós normális eloszlás

  1. (matematika) A többváltozós normális eloszlás a normális eloszlás általánosítása több dimenzióban. Ez egy vektorral rendelkező véletlen változóra vonatkozik, amelyet a várható értékvektor és a kovariancia mátrix határoz meg.
Definíció

Egy   véletlen vektor multivariált normális eloszlást követ, ha bármely lineáris kombinációja normális eloszlású. A multivariált normális eloszlás jelölése:

 

ahol:

  •   a várható értékvektor.
  •   a   kovariancia mátrix, amely szimmetrikus és pozitív féldefinált.
Valószínűségi Sűrűségfüggvény

A multivariált normális eloszlás valószínűségi sűrűségfüggvénye (PDF) a következőképpen adható meg:

 

ahol  , és   a kovariancia mátrix determinánsa.

Tulajdonságok

1. Marginalis eloszlások: A multivariált normális vektor bármely részhalmazának komponensei is normálisan eloszlottak.

2. Feltételes eloszlások: A véletlen változók egy részhalmazának feltételes eloszlása a többi komponens alapján is multivariált normális.

3. Függetlenség: Két komponens   és   független, ha és csak ha a megfelelő kovariancia  .

Alkalmazások

A multivariált normális eloszlások széles körben használatosak a statisztikában, pénzügyekben, gépi tanulásban és sok más területen, ahol többváltozós adatokat elemeznek. Különösen hasznosak a korrelált véletlen változók közötti kapcsolatok modellezésében.